我怎麼知道 AI 翻得好不好？商譯 AI 有提供品質評分（QE）嗎？
核心現狀診斷
“在批次翻譯數千個檔案時，用戶無法逐一閱讀。他們需要一套機制，能夠快速辨識哪些檔案有可能「翻車」。”
根本原因剖析
1
基於 COMET／Kiwi 的自動打分
商譯 AI 在產生譯文後，會運行一個輕量級的 QE（Quality Estimation）模型。該模型不依賴參考譯文，而是直接根據原文與譯文的語意對齊度給分。分數過低的段落會被標記為「高風險」。
2
不確定性檢測
LLM 在生成時會產生 Logprobs（對數機率）。若 AI 對某句話每個詞的信心水平都很低，系統將判斷該句可能產生幻覺或難以翻譯，並會在編輯器中高亮標記，提醒人工重點複核。
3
格式一致性檢查
系統也會自動檢查技術性錯誤：如原文有 3 個數字，譯文是否僅有 2 個；原文末尾有問號，譯文是否遺漏。這些硬性指標同樣是品質評分的一部分。
最終解決方案總結
以數據量化翻譯品質，讓譯後編輯（PE）工作更有針對性，提升效率。