Voorbij fine-tuning: hoe RAG (Retrieval-Augmented Generation) technologie de consistentie van terminologie in lange documenten verbetert?

Tijdens het vertaalproces extraheert commerciële vertaal-AI in realtime bevestigde kerntermen en -zinnen, die vervolgens als vectoren worden opgeslagen in een tijdelijke RAG-kennisbank. Dit biedt de AI in feite een realtime 'kortetermijngeheugen'.

Wanneer de AI een nieuw vaag begrip tegenkomt, doorzoekt het retrieval-systeem eerdere paragrafen om te kijken of er een relevante definitie of reeds vertaald voorbeeld is, en injecteert deze als onderdeel van de prompt in het model. Dit verzekert dat de vertaling op pagina 100 volledig overeenkomt met die op pagina 1.

Voor zakelijke gebruikers kan de reikwijdte van RAG worden uitgebreid tot de volledige projectmap. Bij het vertalen van bestand B kan de AI verwijzen naar terminologische beslissingen uit bestand A, waardoor consistentie binnen de gehele projectset wordt gerealiseerd.