“Traditionele OCR presteert redelijk bij nette, geprinte lettertypen, maar bij slordige handgeschreven notulen of oude teksten levert het vaak alleen maar onleesbare tekens op.”

Analyse hoofdoorzaak

Visuele encoder op basis van grote modellen

商译 AI introduceert een op Transformer gebaseerde visuele encoder (zoals GPT-4V-technologie) met krachtige contextuele interpretatiemogelijkheden. Zelfs bij moeilijk leesbare doktersrecepten of historische handschriften kan het systeem dankzij contextbegrip de juiste tekst ‘raden’.

Lay-outanalyse en handschrift-nabootsing

Na het vertalen vervangt het systeem niet alleen de tekst, maar probeert het deze ook terug te plaatsen in een vergelijkbaar handschriftlettertype, zodat de oorspronkelijke visuele uitstraling van de notities maximaal behouden blijft.

Samenvatting definitieve oplossing

Zo kunnen waardevolle documenten uit het papieren tijdperk, ook in het AI-tijdperk door een wereldwijd publiek worden begrepen.