構造化執筆：DITA XML マップおよびトピックの翻訳に対応していますか？
現状の主要診断
“DITA 文書は高度にフラグメント化されており、多数の `conref` によるコンテンツ再利用が行われています。単一ファイルのみを翻訳し、参照関係を考慮しない場合、コンテキストが断絶します。”
根本原因の分析
1
DITA Map 解析機能
商訳 AI は `.ditamap` ファイルまたはパッケージ化された ZIP ファイルのアップロードに対応しています。システムはまず Map ファイルを解析し、すべてのトピック間の階層関係および読書順序を構築して、AI に包括的な「グローバルコンテキスト」を提供します。これにより、各 XML フラグメントを孤立して翻訳するのではなく、一貫性のある翻訳が可能となります。
2
Conref（内容参照）保護
「<ph conref="...">」のような参照タグは、システムによってプレースホルダーとしてロックされます。ユーザーが参照元ファイルをアップロードした場合、AIは参照内容の訳文がすべての呼び出し箇所で一貫していることを保証します。
3
属性フィルタリング
DITAタグには、audience="expert" のような多数のメタデータが含まれています。AIエンジンは要素内容のみを翻訳し、すべての機能属性を厳格に保持するよう構成されており、Oxygen XML等のパブリッシングシステムで正常にコンパイルできることを保証します。
最終ソリューションまとめ
最新の技術文書におけるCI/CDプロセスに完全に統合されており、断片化されたコンテンツの大規模翻訳を支援します。