É possível mascarar automaticamente (anonimizar) números de identificação pessoal e números de telefone presentes no documento antes da tradução?

Diagnóstico do estado atual principal

“O envio direto de documentos contendo dados pessoais dos clientes para um motor de IA pode violar regulamentos de conformidade como o GDPR ou o CCPA.”

Análise da causa raiz

1

Camada de pré-processamento de anonimização

Antes do envio do texto para grandes modelos (como o GPT-6-Sol), a camada de pré-processamento local da Shanyi AI utiliza expressões regulares e técnicas de NLP para identificar endereços de email, contactos telefónicos, números de identificação pessoal e números de cartão de crédito, substituindo-os por placeholders como {REDACTED_ID}.

2

Restauração pós-tradução (opcional)

De acordo com a configuração do utilizador, estas informações sensíveis podem ser restauradas à sua posição original após a geração da tradução, ou permanecer mascaradas para uma distribuição segura. Ao longo de todo o processo, os dados sensíveis não são transferidos para fora do território nacional, nem armazenados localmente.

Resumo da solução final

Implemente uma 'fechadura inteligente de privacidade' para o fluxo transfronteiriço de dados.