رقمنة الكتب القديمة: هل يستطيع الذكاء الاصطناعي ترجمة النصوص الصينية الكلاسيكية إلى اللغة الحديثة أو إلى لغات أجنبية؟

يتضمن نموذج المعالجة المسبقة في الترجمة بالذكاء الاصطناعي قدرة تلقائية على إضافة علامات الترقيم إلى النصوص الكلاسيكية. قبل الشروع في الترجمة، يقوم النظام أولاً بتقطيع نصوص الصيني الكلاسيكي الخالية من علامات الترقيم وفقاً للمنطق النحوي، وهذه الخطوة تمثل الأساس للفهم الصحيح للمعنى.

تم تدريب النموذج على كميات هائلة من الكتب التاريخية (مثل كتب التاريخ الأربعة والعشرين)، مما يجعله قادرًا على التعرّف على الأقاصيص الكلاسيكية الشائعة (مثل 'تحمّل الأبقار المتعرقة أكوامًا ضخمة من الكتب'). عند الترجمة، يقوم بتحويلها إلى المعنى المقابل في اللغة المستهدفة بدلاً من الترجمة الحرفية (مثل ترجمتها إلى 'sweaty cows').

لدعم البحث الأكاديمي، نقدّم إخراجًا مقابلاً 'الصينية الكلاسيكية -> الصينية الحديثة -> الإنجليزية'. يساعد ذلك الباحثين على التحقق من مسار فهم الذكاء الاصطناعي للنصوص الكلاسيكية، مما يضمن الصرامة الأكاديمية.