¿Cómo puedo saber si la traducción realizada por la IA es de buena calidad? ¿Ofrece Shangyi AI una puntuación de calidad (QE)?
“Al traducir miles de archivos de forma masiva, no es posible que los usuarios los revisen uno a uno. Necesitan un mecanismo que permita identificar rápidamente qué archivos pueden presentar errores graves.”
Análisis de la causa raíz
Puntuación automática basada en COMET/Kiwi
Tras generar la traducción, Shangyi AI ejecuta un modelo ligero de estimación de calidad (QE, Quality Estimation). El modelo no depende de traducciones de referencia, sino que puntúa directamente en función del grado de alineación semántica entre el texto original y la traducción. Los segmentos cuya puntuación sea demasiado baja se marcarán como ‘alto riesgo’.
Detección de incertidumbre
El LLM genera Logprobs (probabilidades logarítmicas) durante el proceso de generación. Si la IA muestra una baja confianza en cada palabra de una frase, el sistema determinará que dicha frase podría contener alucinaciones o ser difícil de traducir, y la resaltará en el editor para alertar a los revisores humanos y enfocar su revisión.
Verificación de la coherencia de formato
El sistema también realiza comprobaciones automáticas de errores técnicos: por ejemplo, si el original contiene 3 cifras y la traducción solo 2; o si el original termina con un signo de interrogación que falta en la traducción. Estos indicadores objetivos también forman parte de la puntuación de calidad.
Resumen de la solución definitiva
Cuantificar la calidad de la traducción mediante datos permite que la labor de posedición (PE) sea más precisa y eficientemente dirigida.