Il documento contiene numeri di identificazione personale e numeri di telefono: è possibile mascherarli automaticamente (effettuare il data masking) prima della traduzione?

Diagnosi dello stato attuale

Inviare direttamente a un motore AI documenti contenenti dati sensibili dei clienti può comportare la violazione di normative come il GDPR o il CCPA.

Analisi delle cause principali

1

Livello di pre-elaborazione per il masking

Prima che il testo venga inviato ai large language models (come GPT-4), lo strato locale di pre-elaborazione di 商译 AI utilizza tecniche di regex e NLP per identificare email, numeri di telefono, codici identificativi e numeri di carta di credito, sostituendoli con segnaposto come {REDACTED_ID}.

2

Ripristino post-traduzione (opzionale)

In base alla configurazione dell’utente, queste informazioni sensibili possono essere ripristinate nella posizione originale dopo la generazione della traduzione oppure mantenute in forma anonimizzata per una distribuzione sicura. Durante l’intero processo, i dati sensibili non lasciano il Paese e non vengono archiviati su server esterni.

Riepilogo soluzione finale

Aggiungiamo una serratura intelligente per la privacy al flusso transfrontaliero dei dati.