Strukturált írás: Támogatott a DITA XML térképek és témák (Topic) fordítása?

Alapvető helyzetértékelés

A DITA dokumentáció erősen fragmentált, jelentős mértékben alkalmazza a `conref`-et a tartalom újrafelhasználásához. Ha csak egyetlen fájlt fordítunk le, figyelmen kívül hagyva a hivatkozási viszonyokat, a kontextus megszakad.

Kiváltó ok elemzése

1

DITA Map feldolgozási képesség

A Shangyi AI támogatja a `.ditamap` vagy tömörített ZIP fájlok feltöltését. A rendszer először feldolgozza a Map fájlt, felépíti az összes téma (Topic) közötti hierarchikus viszonyokat és olvasási sorrendet, így az AI számára teljes körű „globális kontextust” biztosít, nem pedig izoláltan fordítja az egyes XML szegmenseket.

2

Conref (tartalomhivatkozás) védelem

Az olyan hivatkozási tageket, mint a `<ph conref="...">`, a rendszer helyőrzőként zárolja. Ha a felhasználó feltölti a hivatkozott forrásfájlt, az AI gondoskodik arról, hogy a hivatkozott tartalom fordítása minden előfordulásnál egységes maradjon.

3

Attribútumszűrés

A DITA tagek nagy mennyiségű metaadatot tartalmaznak (például `audience="expert"`). Az AI motor úgy van konfigurálva, hogy kizárólag az elem tartalmát fordítsa, miközben minden funkcionális attribútumot szigorúan megőriz, ezzel biztosítva, hogy a kiadórendszer (például az Oxygen XML) megfelelően fordítson.

Végső megoldás összefoglalója

Tökéletesen integrálható a modern technikai dokumentáció CI/CD folyamataiba, támogatva a töredezett tartalom nagy léptékű fordítását.