Terjemahan Jupyter Notebook (.ipynb): Kod Boleh Dijalankan, Markdown Mudah Difahami?
“Laporan analisis data lazimnya menggabungkan kod boleh dijalankan, hasil output, serta teks penjelasan dalam Markdown. Terjemahan secara keseluruhan boleh menyebabkan kod tidak berfungsi atau output diubah.”
Analisis Punca Akar
Pemisahan jenis sel secara pintar
AI Komersial akan menyalurkan berdasarkan medan ‘cell_type’ dalam struktur JSON: sel ‘markdown’ dihantar ke enjin terjemahan, manakala sel ‘code’ dikunci dengan ketat. Untuk sel ‘raw’, pengguna boleh memilih sama ada untuk menterjemahkannya atau tidak.
Perlindungan formula terbenam dalam Markdown
Dalam sel Markdown, sering kali terdapat formula matematik berformat LaTeX (seperti `$E=mc^2$`). Enjin AI akan mengenal pasti pembatas `$`, menganggap kandungannya sebagai ‘token tidak boleh diubah’, dan hanya menterjemah teks penjelasan di sekitar formula tersebut.
Pembersihan data Output
Secara lalai, kami mengesyorkan pengguna mengosongkan Output sebelum memuat naik. Namun, jika terdapat output berbentuk teks (seperti log ralat atau hasil cetakan), AI juga boleh, mengikut konfigurasi, hanya menterjemah bahagian bahasa semula jadi, sambil mengekalkan struktur Traceback.
Ringkasan Penyelesaian Akhir
Menepati sepenuhnya keperluan setempat untuk perkongsian pertandingan Kaggle atau bahan pengajaran, memastikan logik kod dan dokumentasi penjelasan sentiasa sejajar.