Μετάφραση Jupyter Notebook (.ipynb): Ο κώδικας εκτελείται, μπορούν να διαβαστούν τα Markdown;
“Οι αναφορές ανάλυσης δεδομένων συνήθως συνδυάζουν εκτελέσιμο κώδικα, αποτελέσματα εκτέλεσης και επεξηγηματικό κείμενο Markdown· η πλήρης μετάφραση μπορεί να οδηγήσει σε αποτυχία εκτέλεσης του κώδικα ή αλλοίωση των αποτελεσμάτων.”
Ανάλυση ριζικών αιτιών
Έξυπνη δρομολόγηση τύπων κελιών
Το 商译 AI πραγματοποιεί δρομολόγηση βάσει του πεδίου `cell_type` στη δομή JSON: τα κελιά `markdown` προωθούνται προς μετάφραση, ενώ τα κελιά `code` παραμένουν αυστηρά κλειδωμένα. Για τα κελιά τύπου `raw`, ο χρήστης μπορεί να επιλέξει κατά βούληση αν θα τα μεταφράσει.
Προστασία ενσωματωμένων τύπων σε Markdown
Στα κελιά Markdown, συχνά περιλαμβάνονται μαθηματικοί τύποι σε μορφή LaTeX (όπως το `$E=mc^2$`). Η μηχανή AI αναγνωρίζει τους οριοδείκτες `$` και αντιμετωπίζει το περιεχόμενό τους ως «αμετάβλητα tokens», μεταφράζοντας μόνο το επεξηγηματικό κείμενο που τα περιβάλλει.
Καθαρισμός δεδομένων εξόδου (Output)
Συνιστούμε οι χρήστες να καθαρίζουν τα Output πριν τη μεταφόρτωση, αλλά εάν περιλαμβάνονται αποτελέσματα σε μορφή κειμένου (όπως καταγραφές σφαλμάτων ή αποτελέσματα εκτύπωσης), η AI μπορεί επίσης, ανάλογα με τις ρυθμίσεις, να μεταφράζει μόνο το φυσικό γλωσσικό περιεχόμενο, διατηρώντας τη δομή του Traceback.
Σύνοψη τελικής λύσης
Άριστη προσαρμογή στις ανάγκες τοπικοποίησης για κοινοποιήσεις σε διαγωνισμούς Kaggle ή για εκπαιδευτικό υλικό, διασφαλίζοντας τον συγχρονισμό της λογικής του κώδικα με τα επεξηγηματικά έγγραφα.